AI 代理開始串 MCP 與內部系統後，企業先補的 4 個授權關卡
AI Agent 串接 MCP 與內部系統，風險已從回答不準變成權限放錯！本文解析任務切分、API 閘道防護、日誌軌跡與快速回收等 4 大授權關卡，協助企業評估 Cloudbric 與 Penta S…
KEV 新增已知被利用漏洞！企業弱點治理如何排定暴露面、可利用性與回收驗證？
CISA KEV 再次新增已知被利用漏洞。本文解析企業弱點治理如何從資產暴露面分層、利用跡象評估、WAF 替代控制到驗證回收，打造可落地的自動化修補優先順序流程…
AI 流量不再只有爬蟲：企業邊緣治理先分清 Search、Agent、Training
AI 代理人流量爆發，單靠 robots.txt 已經防不住！本篇帶你從 Cloudflare 觀察與 WAF 防護趨勢切入，拆解企業如何分流 Search、Agent、Training，打造兼顧商業…
AI Agent 導入不是只接模型：企業先補的 4 個資料與權限治理邊界
企業導入 AI Agent 需重視資料與權限治理！本文解析資料分級、最小權限綁定、On-device 降敏分工與決策回放等 4 大資安邊界，降低資料外送與越權風險…
提示詞管理怎麼落地？企業 AI 代理治理 4 個步驟
AI 代理進入 Production 後該如何管控？本文拆解 Prompts-as-Code 提示詞管理、Token 流量監控、事件分派與 WAF 邊界防禦 4 大步驟，協助企業建立可審核、可回滾的 …
跨平台 AI 稽核怎麼做？從 Purview 到 Agent 治理，資安團隊必補的 4 個防禦重點
當企業 AI 工具與 Agent 代理散落各平台，稽核不能只看單一報表。本文解析 Microsoft Purview 擴展至 Claude 後的 4 大 AI 治理關鍵：涵蓋跨平台可視性、代理帳號權限…