AI agent 不只是接模型：企業導入 Web Search 與 multi-agent 前先補的 4 個治理邊界
企業導入 AI agent 前，先從資料來源、權限劃分、外送遮罩與稽核軌跡等 4 個邊界建立治理，降低資料外洩與資安合規風險…
弱點修補怎麼排才不會失焦？CISA KEV 之後企業先看的 4 個風險節點
別再只用 CVSS 排弱點！本文從資產暴露面、CISA KEV 在野利用情資、WAF 替代控制到定向複測回收，整理出企業最能落地的弱點修補優先序與買方評估清單…
AI 代理開始串 MCP 與內部系統後，企業先補的 4 個授權關卡
AI Agent 串接 MCP 與內部系統，風險已從回答不準變成權限放錯！本文解析任務切分、API 閘道防護、日誌軌跡與快速回收等 4 大授權關卡，協助企業評估 Cloudbric 與 Penta S…
KEV 新增已知被利用漏洞！企業弱點治理如何排定暴露面、可利用性與回收驗證？
CISA KEV 再次新增已知被利用漏洞。本文解析企業弱點治理如何從資產暴露面分層、利用跡象評估、WAF 替代控制到驗證回收，打造可落地的自動化修補優先順序流程…
AI 流量不再只有爬蟲：企業邊緣治理先分清 Search、Agent、Training
AI 代理人流量爆發，單靠 robots.txt 已經防不住！本篇帶你從 Cloudflare 觀察與 WAF 防護趨勢切入，拆解企業如何分流 Search、Agent、Training，打造兼顧商業…
AI Agent 導入不是只接模型：企業先補的 4 個資料與權限治理邊界
企業導入 AI Agent 需重視資料與權限治理！本文解析資料分級、最小權限綁定、On-device 降敏分工與決策回放等 4 大資安邊界，降低資料外送與越權風險…